Retrato clássico de um sábio com um livro
Mentoria de AI Engineering

Domine tudo sobre
AI Engineering.

Tanto a teoria quanto a prática de IA que realmente importa pra você conquistar uma vaga na área não está no LinkedIn nem em posts de gurus. Aqui você aprende todo o ciclo de pôr esses sistemas em produção.

Ver o investimento
6× R$485 ou R$2.490 à vista
10 semanas ao vivo · gravadas
Acesso por 6 meses
O problema

Saber programar não te coloca em AI Engineering.

O feed está cheio de thread, hype e demo que nunca aguenta a primeira pergunta de verdade. Você cola um exemplo, funciona uma vez, e na produção o sistema desmorona. Faltam fundamentos ligados a custo. Falta medir. Falta alguém que já operou isso sob carga real pra te dizer o que importa.

Praxis fecha essa lacuna: mentoria ao vivo, currículo de produção e a disciplina de construir, avaliar e operar. Não de ficar consumindo conteúdo.

O que você vai dominar

Os pilares do ofício.

Do fundamento ao deploy. Fundamentos, construção e produção, no mesmo arco.

I

Fundamentos de LLMs

Tokens, embeddings e autoregressão ligados a custo, latência e por que o prompt quebra.

II

API generativa & tools

Além do chat: structured output, tool calls e quando um agente é overkill.

III

LangChain & LangGraph

Contrato de eventos, streaming real na UI e grafos com estado explícito. Sem magia.

IV

Memória & contexto

Short-term, checkpoint e orçamento de contexto antes de jogar tudo no prompt.

V

RAG de ponta a ponta

Ingestão, retrieval e resposta com citações. Scoring, rerank e armadilhas de qualidade.

VI

Evals & observabilidade

Golden set, LLM-as-judge, tracing. Pare de achar que funciona. Meça.

VII

Produção & padrões

Retries, custo, tenancy, MCP e padrões de projeto que empresas realmente usam.

O currículo

Oito módulos. Um sistema completo.

Cada módulo termina com algo construído. Em 10 semanas ao vivo cobrimos a espinha; o aprofundamento continua nas gravações e na mentoria ao longo dos 6 meses.

TokensEmbeddingsAutoregressãoStreamingPrompt como consequência

Você constrói: explicar custo e quebra de prompt sem slide de paper, e rodar uma API com e sem stream.

Structured outputTool callQuando não usar agenteCusto & latênciaRaw vs framework

Você constrói: chamar a API além do chat básico e saber defender quando um pipeline linear basta.

Swap de providersContrato LCStreaming v2Tools na UI

Você constrói: um chatbot com tools simples e a UI renderizando ações do agente em tempo real.

Pydantic v2Structured outputReActEstado explícito

Você constrói: um pipeline de classificação com schema. Schema bate prompt solto.

Short vs long-termThreadsCheckpointsO que não dumpa no prompt

Você constrói: multi-turn de verdade no chatbot. O bot para de esquecer a conversa.

ChunkingpgvectorNamespaceUpload e persist

Você constrói: receber arquivos, chunkar e persistir. Só ingestão, sem retrieval ainda.

ScoringRerankTipos de RAGInjeção de contexto

Você constrói: query, chunks ranqueados e resposta ancorada nos seus docs.

Accuracy/precision/recallLLM-as-judgeTracingGolden set

Você constrói: uma suíte mínima de evals no projeto e ver o caminho do request.

Matheus Oliveira Silva
O instrutor

Matheus Oliveira Silva

Software Engineer focado em IA generativa aplicada. Especialista em criação de agentes, trabalhou em plataformas de AI e produtos agênticos. Já passou por lugares de prestígio como o BTG Pactual, onde fez um agente de IA que zerou o número de chamados respondendo clientes sobre dados de comissão. Foi contratado em uma startup da YC (maior incubadora de startups do mundo, no Vale do Silício) e atuou em pesquisa aplicada em instituto ligado à Petrobras.

Hoje trabalha no exterior e já bateu Tier III (salários maiores que $12.5k/mês).

Agentes & GenAIBTG · YC · PetrobrasTier III no exterior
O que você vai construir

Você sai com sistemas, não com slides.

Do chatbot com tools ao RAG medido, e a conversa ao vivo sobre o que quebra em produto de verdade.

  1. 01

    Chatbot com tools + streaming

    chatbot/

    UI que mostra tool calls em tempo real. Base de tudo que vem depois.

  2. 02

    Pipeline com structured output

    toxicity/

    LangGraph + Pydantic. Classificação que você defende em entrevista.

  3. 03

    Memória multi-turn

    memory/

    O bot para de esquecer a conversa. Checkpoint de verdade, não gambiarra.

  4. 04

    RAG: ingestão e retrieval

    rag/

    Docs no pgvector, retrieval com score e resposta com contexto injetado.

  5. 05

    Evals no loop do produto

    evals/

    Golden set + judge onde faz sentido. Qualidade mensurável, não feeling.

  6. 06

    Discussões de produto real

    live/

    Toda semana: o que quebra em produção. Incidentes, custo e trade-offs ao vivo.

Investimento

Mentoria. Seis meses. Uma turma fundadora.

Founding Residency

Praxis AI Engineering Residency

6× R$485
ou R$2.490 à vista (~14% off)total parcelado R$2.9106 meses de acesso · turma fundadora
  • 10 semanas de aulas ao vivo (1h30), sempre gravadas
  • Mentoria semanal + comunidade. Pergunte quando precisar
  • Currículo completo: LLMs, RAG, evals e produção
  • Projetos de portfólio ao longo do caminho
  • Discussões ao vivo sobre o que acontece de verdade em produtos de IA

Garantia incondicional de 14 dias. Se não fizer sentido, devolvemos o valor integral.

Perguntas frequentes

Antes de você decidir.

Não. Você precisa estar confortável programando (Python ou TypeScript) e com lógica de software. Os fundamentos de IA entram do zero, sempre ligados a custo, falha e produto.

Não é um pacote fixo de horas gravadas. São 10 semanas de encontros ao vivo (1h30), mentoria semanal e acesso contínuo à comunidade. Você pergunta quando precisar; eu respondo. A gente cobre a ementa toda; gravações pontuais entram ao longo do tempo.

Sim. Todo encontro de 1h30 é gravado. Você revê depois e discute de novo na comunidade. Na turma fundadora o vivo é o centro; o arquivo cresce com a turma.

Seis meses de acesso à plataforma, às gravações da turma, ao currículo completo e à comunidade/mentoria no período.

Sim. Ao acompanhar os módulos e entregar os projetos da trilha, você recebe o certificado de conclusão da Praxis.

Você tem 14 dias de garantia incondicional. Se não fizer sentido, devolvemos o valor integral, sem perguntas.

A maestria não se assiste.
Pratica-se.

10 semanas ao vivo, mentoria contínua, 6 meses de acesso. 6× R$485 ou R$2.490 à vista, com garantia de 14 dias.